ServiceNow 报告方法概述

作为一个平台，为可见性和透明度提供了难得的机会。通过将 作为单一记录系统，IT 组织正在收集比以往更多的有关其服务质量和交付以及组织效率的数据，并将其整合到一个统一的数据源中。 作为一个平台，为可见性和透明度提供了难得的机会。通过将 ServiceNow 作为单一记录系统，IT 组织正在收集比以往更多的有关其服务质量和交付以及组织效率的数据，并将其整合到一个统一的数据源中。 然而，虽然整合的数据源提供了巨大的机会，但如果没有适当的报告和分析，这个机会就会白白浪费。因此，每个 ServiceNow 管理员都需要熟悉分析 ServiceNow 数据的各种方法，以便从 ServiceNow 中获得最大价值。 在本文中，我将概述和比较用于报告和分析 数据的可用方法。我将从 提供的工具开始。要充分利用您的数据，您很可能需要超越内置功能。

我将讨论三种方法

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此外虽然的新性能

分析工具提供了生成趋势报告的能力（例如，随着时间的推移跟踪事件积压），但该工具需要单独获得许可，并且需要经验丰富的报告管理员来定义报告。性能分析只关注历史趋势，并没有解决我之前提到的实时报告的局限性。 最后，如果您想在报告中包含 ServiceNow 之外的任何数据，则需要在 ServiceNow 中创建表格并编写集成以迁移数据——这需要开发技能和大量的持续维护。 数据仓库方法在讨论报告时，一个常见的解决 最新群发短信 方案是利用传统的商业智能工具。这些工具通过将数据从 ServiceNow 复制到称为数据仓库的中央存储库来工作。 数据仓库通常由拥有专用报告资源的组织使用，这些资源在使用这些工具方面经验丰富。它们也可能被出于其他原因创建数据仓库的组织使用，例如归档或数据保留。 数据仓库方法的优势并不特定于 相反，它们专注于将来自多个应用程序的数据汇集在一起​​，并在它们之间使用一致的报告界面。