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需求的产品公司不能期望通过猜测人们想要购买什么来生存。相反，更好的做法是了解人们现在购买的商品、随着年龄的增长会发生怎样的变化，以及如何调整未来的产品以适应不断变化的需求。公司可以了解人们特别喜欢什么，并制作类似的零食来满足这些渴望。 2. 监控店内体验 消费者如何购物？是什么吸引他们进入商店并影响他们的购买？今天的消费者也是移动用户。零售商是否提供移动选项以提升购物体验？使用忠诚度计划和其他激励措施可以帮助公司获得数据，同时也提供一些回报。公司需要了解哪些有效，哪些无效，然后实施正确的更改以促进销售。 3. 认知计算必不可少 技术和大数据趋势的改进促进了机器学习的改进。庞大的数据量呈指数级增长，公司正在寻求更快的速度和实时分析。 认知计算结合机器 学习和人工智能，超越数据挖掘并提供可操作的见解。个统一的视觉显示。它引入图形、表格、图表和 KPI，以努力使这些信息的消费者（以及最终的提供者）的模式非常明显。在 BI 软件的上下文中，仪表板是包含所有可操作的开箱即用记分卡、KPI、报告等的画布。基本上，它是所有相关 最新邮件数据库 业务内容的场所。 根据杰出的数据可视化和分析专家 Stephen Few 的说法，仪表板是“实现一个或多个目标所需的最重要信息的视觉显示；合并并排列在一个屏幕上，因此 可以一目了然地监视信息。” 挑战不一定是构建要显示的资源，而是有效地设计和呈现这些资源，并以一种能够快速处理信息的方式进行。...

大数据对今天的许多组织来说都有很大的前景，但正如我最近指出的那样，他们也需要技术来促进各种数据存储的集成。 大数据对今天的许多组织来说都有很大的前景，但正如我最近指出的那样，他们也需要技术来促进各种数据存储的集成。我们的大数据集成基准研究 清楚地表明，组织意识到集成大数据的必要性，但大多数都没有l尚未解决：在这一领域，我们的绩效指数分析评估了组织的能力和成熟度，得出的结论是只有 13% 的组织达到了四个级别中的最高级别，即创新。此外，虽然许多组织在处理信息方面很成熟，但他们处理与人相关的领域的能力较差，缺乏集成大数据所需技能的适当培训。大多数人表示，他们提供的培训只是在某种程度上足够或不充分。 大数据对许多组织来 说仍然是新事物，他们在整合大数据方面面临挑战，这些挑战阻碍了他们从现有和潜在投资中获得全部价值。我们的研究发现，许多人对处理大量数据缺乏信心。超过半数 (55%) 的组织认为他们对自己完成该任务的能力只是有些自信或不自信。他们对自己处理高速到达的数据的能力的信心更小：只有 29% 的人表 最新邮件数据库 示他们对此有一定的信心或没有信心。在处理大数据的多样性方面，信心有所增强，超过一半（56%）表示自己有信心或非常有信心。一方面的保证通常在其他方面也能找到：在表示对自己整合各种大数据的能力非常有信心的组织中，86% 的组织对其管理大数据存储的方式感到满意。同样，91% 对自己的数据质量有信心或非常有信心的人对他们管理大数据存储的方式感到满意。 谈到所使用的技术，我们发现只有三分之一 (32%) 的组织对其当前的数据集成技术感到满意，但两倍 (66%) 的组织对其加载和创建大数据的数据集成过程感到满意。...