以下是我发现的 2015 年最有趣的分析趋势列表。 2015 年大数据和分析趋势 新年快乐！以下是我发现的 2015 年最有趣的分析趋势列表。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 为什么是斜体？因为今年发生的大部分事情都可以用一个词来概括：更多。是的，将会有更多的数据、更多的移动分析、更多的云分析、更多的数据发现、更多的可视化等等——但这些是我个人将在过去一年中密切关注的趋势： 更多魔法...
那么就这样做吧，您会惊讶于问责制将如何在一夜之间“神奇地”改变一切。 2. 使用基于风险的方法处理数据质量。 如果我们永远无法获得 100% 完美的数据质量，那么我们至少可以确定数据的哪些区域必须正确，以便我们有效且务实地集中精力。使用带有无效客户地址的商业智能的在线 将在运营上遇到严重问题，这些问题将不可避免地影响到利润。我们可以对一家坚持填充和维护客户属性的公司说同样的话，即使没有人使用它来进行运营或战略报告吗？嗯，不完全是。 假设一个组织知道其客户和供应商记录大约是 90% 正确的。如果他们试图改进这两个方面，使两者都接近 100%，他们就忽略了这样一个事实，即这两个方面的改进可能会对公司的绩效产生不同的影响，并且他们将做大量的工作为很少的边际改进而工作。 更好的方法是了解 1% 的改进对任一数据质量的影响，并将所有努力集中在带来最大收益的那个上。 更好的方法 是了解 的改进是否与 1% 的恶化带来可比的收益，或者换句话说：如果我的客户记录的 1%...
