在当今个性化时代 消费者寻求适合自己品味和喜好的独特购物体验。在本文中，我们探讨个性化如何影响零售业，以及企业如何利用这一趋势来推动增长和客户忠诚度。 社交网络和谷歌本身的算法让我们习惯于以简单的方式获得我们正在寻找的东西，事实上几乎不需要我们提出要求。社交网络和谷歌负责为我们提供最吸引我们注意力的内容，并隐藏我们不太感兴趣的内容，这就是为什么我们喜欢在它们上花费这么多时间。目前，人们正在努力在零售业复制同样的个性化体验，因为这是最终消费者决定选择一个品牌或另一个品牌的时候。 个性化时代的销售意味着什么？ 近年来，我们的贸易方式发生了一场革命。随着在线商店以及互联网和社交网络的大众化，买家的期望急剧增加。您无需从事零售行业，也能意识到最成功的企业是将每位客户视为唯一客户的企业。从为您提供印有您名字的咖啡，到根据要求修改产品，让客户爱上的策略每天都在提高标准。 很长一段时间以来，卖家是主宰一切并决定购买流程的人，但现在在竞争如此激烈的世界中，您必须提供额外的价值才能在竞争中脱颖而出，因为您的客户不再满足于停留在后台.. 幸运的是，当前的技术使您的任务变得更容易，因为我们可以访问数据，使我们能够更好地了解消费者，从而提供个性化服务。 今天，那些能够蓬勃发展的企业以及能够在第一年生存下来的企业都是那些敢于将客户置于一切事情中心的企业。由于我们可以衡量客户与我们业务的互动，今天我们可以使我们的采购流程适应他们的需求。这是定制时代的主要特征。
个性化如何改变零售业
根据德勤的一项研究 的消费者更喜欢购买个性化产品或个性化体验。尽管时尚行业是最早采用这种超个性化的行业之一，但如今这种销售方式已遍及所有市场，甚至包括过去以品牌为中心的零售市场。 当我们谈论定制时，我们 斯里兰卡电话营销数据 谈论的是为客户提供个性化的解决方案。个性化不仅仅是调整产品或服务，还涉及整个购买流程。因此，零售业面临着新的挑战，今天我们将告诉您正在发生哪些变化，以便您的企业开始提供个性化的客户体验。 数据的力量 在其他场合，我们已经讨论过大数据在日常生活中的重要性，特别是对于商业世界的重要性。借助技术，数据收集和分析使零售商能够更好地了解客户，从而提供适合他们需求的体验。 如果您有一家在线商店，那么您已经知道可以访问的数据量，但实体企业也不甘落后，因为今天他们可以收集有关客户满意度的数据。 通过收集客户年龄、性别或教育程度等数据，您可以更清楚地了解您的理想客户是什么样的以及他们的需求是什么。然而，数据收集并不止于此，因为它在整个采购过程中都是必不可少的，甚至从客户第一次与您的企业联系的那一刻起，直到售后跟进。 如果你想提供个性化的体验就必须从收集数据开始，你可以在购买过程中的关键时刻，比如付款、送货或退货，做一些满意度调查或轻松度调查；您可以使用市场上 众多评估工具之一来帮助自己。 个性化的购物体验 零售是品牌销售过程的最后一个环节，这就是为什么长期以来都是由品牌自己决定购买和销售过程的原因。然而，那些致力于这一领域的人如果不想输给在线商务，就必须改变这一点。 从在线个性化到实体店，表现最好的零售商正在调整其策略以提供个性化的购物体验。 无论您关注哪个市场，您都必须提供个性化的购物体验。
个性化时代的销售意味着什么？
为了实现这一目标 创建客户旅程地图非常重要，您可以通过该地图关注客户在购买过程中每个时刻的体验。重要的是，您获得的服务让客户感到独一无二，而不仅仅是另一个买家。 个性化推荐和建议 得益于个性化，零售业正在经历的另一个转变是，您可以为客户提供完全集中的购买建议，这样您就可以 确保这些建议将实现转化，这样您就可以忘记大量的广告。 数据再次成为关键，借助算法或人工智能等工具，我们可以利用它 巴西电话号码列表 们通过电子邮件营销活动或在谷歌的帮助下在互联网和网络上做广告，向客户提供高度相关的产品推荐和个性化建议。广告或 Facebook 广告。 这也意味着您将能够以更便宜的价格开展活动并取得更好的效果，因为您只会吸引对某些产品真正感兴趣的客户，而不是全体客户。 忠诚度计划 您肯定已经听说过营销格言之一：转化客户比进行销售更便宜。对于营销来说，最重要的目标之一不是像人们通常认为的那样进行销售，而是获得忠诚的客户，因为它们指的是销量、后续销量，而不仅仅是一次性销量。换句话说，集中精力留住已有的客户比开展吸引新客户的活动更有成效。 个性化时代也在改变这一方面，提供更加个性化的购物体验和非侵入性的售后跟进是可以帮助您说服新客户重返您的业务的因素。 一个很好的例子是，忠诚度计划正在不断发展，以适应个人客户的偏好、奖励互动以及个性化购买。 零售个性化面临的一些挑战 毫无 疑问，个性化时代给零售业带来了巨大的好处，但最重要的是，它保证了零售业在商业竞争客户注意力的世界中生存。然而，这也给其转型带来了新的挑战。 首先，在零售领域，你不仅要适应客户，还要适应品牌，而两者的利益和需求可能很难匹配。另一方面，个性化面临的挑战之一是收集个人数据的限制，这会影响销售策略的设计。
